Avec cette formation, vous découvrirez les
modèles et les pratiques d'ingénierie des données dans le cadre de solutions
analytiques en temps réel et par lots utilisant les technologies de la
plateforme de données Azure (à savoir, les technologies de calcul et de
stockage de base utilisées pour construire une solution analytique, concevoir
des couches de service analytiques, se concentrer sur les considérations
d'ingénierie des données pour travailler avec des fichiers sources, explorer de
manière interactive les données stockées dans des fichiers du data lake...)
Module 01 : Explorer les options de
calcul et de stockage pour les charges de travail analytiques
Module 02 : Considérations
d'ingénierie des données pour les fichiers source
Module 03 : Explorer, transformer et
charger des données dans l'entrepôt de données
Module 04 : Explorer et transformer
des données dans Azure Databricks
Décrire Azure Databricks.
Module 05 : Ingérer et charger des
données dans l'entrepôt de données
Bonnes connaissances du cloud et des concepts de
base de données. Avoir une expérience avec des solutions de données. Avoir
suivi les cours officiels : AZ-900 (Réf. MVK) et DP-900 (Réf. MZP).
A l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Cette formation se déroule selon les modalités suivantes:
Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Stream Analytics,
Hubs d'événements Azure, Azure Data Lake Storag, Azure Databricks, SQL, Python, Scala
Professionnels des données,
architectes de données et professionnels BI. Analystes de données et data
scientists qui travaillent avec des solutions analytiques basées sur Microsoft
Azure.
Il n'y a pas encore de commentaire.