Etude des données en possession de l’entreprise qui permettront de définir les données qui seront extraites et traitées, en accord avec les exigences de la direction,
Récupération et analyse des données pertinentes liées au processus de production de l’entreprise, à la vente ou encore liées aux données client,
Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage,
Élaboration de modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise,
Modélisation des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les managers,
Recommandations business auprès de la direction générale afin d’améliorer la prise de décision.

Définition de solutions de stockage des données, en lien avec la direction des systèmes d’information,
Participation au recrutement d’experts Big Data pour compléter l’équipe qui travaille sur le traitement des données,
Recherche & développement relatif au traitement de grands volumes de données.
Quant au Chief Data Scientist, il manage une équipe de Data Scientists. Il est responsable des projets d’analyse des données mais également de la mise en place d’outils de mesure.

Solides compétences en programmation informatique (Java, C++…) et une bonne compréhension des structures de données,
Expertise en algorithmie et gestion des bases de données (NoSQL, Cassandra…),
Maîtrise de l’architecture des bases de données décisionnelles (data warehouse),
Mathématiques appliquées : Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage,
Statistiques : capacité à réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir des différentes bases de données,
Des compétences en gestion de projet seront également appréciées.
Salaire du Data Scientist et Chief Data Scientist
De 45K euros pour un profil junior, jusqu’à 120K €/an,
Le Chief Data Scientist (manageant une équipe de data scientist) peut gagner jusqu’à 180K €/an.

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